ReAct

Reasoning and Acting。这个概念可能已经非常熟悉了，就是调用Tool。

2022年10月份被提出，相对于2024年10月的MCP和2025年末的Agent Skills，已经非常完善了，在langchain中集成度很高

为什么要 ReAct：纯 CoT 的短板

• 需要实时或私有事实时，纯推理容易编造或过时；

• 需要可执行步骤（查库、调 API、读网页）时，CoT 本身不会自动触发工具；

• 多步任务若只靠「想完再一次性回答」，错误会在后半段放大。

集成

• LangChain 已接好 ReAct 相关能力。

• 定义工具：名称、描述、入参 schema、具体执行逻辑。

• 注册到模型：把 tools 绑到支持 function calling 的 chat model / agent。

• 框架负责：多轮 Thought → Action → Observation 的解析与调度，一般不必手写状态机。

Function Calling 怎么保证

• 对开发者的定位：ReAct 知道概念即可（Thought / Action / Observation 在循环里各干什么）。框架会帮你跑循环，不必在范式上深挖。

• 真正的工程重点：落在 Action 这一拍的 function calling——模型在「该用工具时」能不能稳定触发（召回：该调不调）、触发后能不能选对工具、填对参数（准确：选错 / 胡编参数）。上线后体验差，多半出在这一层，而不是 ReAct 名词本身。