MCP | Andrew

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Mar 26, 2026

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mcp

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What is MCP

MCP （Model Context Protocol，模型上下文协议），定义了模型和（工具/程序/Tool）交换上下文信息的方式。本质就是Tool外置

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大模型本身只能接收和返回文本信息，但现实世界中的任务往往需要处理非文本的操作（如读取本地文件、查询数据库、调用 API 等）。如果自己开发 Tool，就要在 AI 应用内部自己写这些非文本操作的处理代码。

而有了 MCP，这些底层实现都由 MCP Server 负责，开发者只需要专注于 Function Calling 层面——让模型准确理解工具描述、正确生成调用参数。

虽然有了 MCP，但 Function Calling 包含 Tool 和 MCP 的核心理念还是不变，甚至可以说Function Calling 依然至关重要。

MCP 解决的是工程上的“连接”问题（水管怎么接、标准是什么），但它并没有解决认知层面的问题。

MCP 和 Tool 在本质上的运作方式是一样的：无论是传统的 Tool 还是基于 MCP 的工具，完整的执行流转依然需要依赖模型自身的决策能力，大模型（依靠自身的 Function Calling 能力）进行推理，判断当前用户的意图是否需要调用工具，以及应该调用哪个工具。

Host(Client)-MCP(Server)-Tool

在 pom.xml 的 <dependencies> 中新增：

版本由已有的 spring-ai-bom:1.1.3 管理，无需手动指定。

在 application.yaml 中添加 MCP 客户端的 Streamable HTTP 配置：

在 ChatClientConfig.java 中注入 ToolCallbackProvider（Spring AI MCP Starter 自动创建），并注册到 ChatClient：

只需两处变化：参数加 ToolCallbackProvider mcpTools，builder 链加 .defaultToolCallbacks(mcpTools)。

在系统提示词的任务说明部分补充：